中大新聞網(wǎng)訊(通訊員唐艷麗)作為人體唯一可直接觀察神經(jīng)血管的活體器官，眼睛在反映全身健康方面具有獨特的"窗口"作用。中山大學中山眼科中心林浩添教授團隊與附屬第一醫(yī)院王子蓮教授團隊聯(lián)合攻關，首次通過眼底血管特征實現(xiàn)子癇前期（PE）無創(chuàng)早期預測，研究成果4月5日發(fā)表于《npj Digital Medicine》。
PE作為妊娠期特有疾病，是導致孕產(chǎn)婦和圍產(chǎn)兒死亡的主因?，F(xiàn)有預測方法多為侵入性且成本高昂，基層推廣困難。研究團隊創(chuàng)新性地以早孕期眼底血管改變?yōu)橥黄瓶?，采用AI深度學習算法提取視網(wǎng)膜特征，結合臨床數(shù)據(jù)構建PROMPT預測模型（PE風險因素-眼科數(shù)據(jù)-平均動脈壓預測試驗）。
該研究首次證實眼底血管特征可作為PE預測的新型生物標志物，PROMPT模型預測PE的AUC達0.87（0.83-0.90），預測早產(chǎn)型PE高達0.91（0.85-0.97），顯著優(yōu)于基線模型（p<0.001）。該技術可將嚴重不良妊娠結局檢出率提升至41%，預計每10萬例篩查可預防1809例PE發(fā)生，節(jié)約社會總成本超5000萬美元。PROMPT模型具備無創(chuàng)、便捷、成本效益高等優(yōu)勢，適用于基層醫(yī)療機構推廣，為中低收入國家的母嬰保健決策提供依據(jù)，對優(yōu)化妊娠期疾病防控具有重要意義。
