【專訪】何通：夯實基礎知識，在實踐中提升技能
編者按：美國統(tǒng)計協(xié)會統(tǒng)計計算分會的網站最近發(fā)布了2016年John Chambers統(tǒng)計軟件獎的獲獎名單，何通和陳天奇以作品XGBoost共同獲得該獎。何通是我校數(shù)學與計算科學學院2013屆統(tǒng)計學本科畢業(yè)生，目前在加拿大Simon Fraser大學計算機學院攻讀碩士研究生。為了揭秘其獲獎背后的故事，近日，記者以視頻電話的形式采訪了何通。
我校數(shù)學與計算科學學院2013屆統(tǒng)計學本科畢業(yè)生何通
關于獲獎作品
記：今年John Chambers統(tǒng)計軟件獎中你們團隊的獲獎作品是叫做XGBoost的機器學習工具。您能否簡單介紹一下，機器學習（Machine Learning）是什么？
何：機器學習（Machine Learning）就是計算機從數(shù)據(jù)中學習出規(guī)律和模式，以應用在新數(shù)據(jù)上進行預測的一種算法，其中，“機器”指的是電子計算機，“學習”是在輸入的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)結構與規(guī)律，從而對其進行總...
