中大新聞網訊（通訊員唐艷麗）近日，中山大學中山眼科中心林浩添教授團隊探索構建了以大語言模型（LLMs）為核心輔助工具的研究新范式，并通過隨機對照試驗驗證其有效性。相關成果已在《Cell Reports Medicine》發(fā)表。

隨著人工智能與醫(yī)學研究深度融合，臨床醫(yī)生在推動醫(yī)學AI創(chuàng)新中面臨技術門檻高、跨學科知識不足等壁壘。為破解這一難題，研究團隊通過嚴格的隨機對照試驗，系統(tǒng)性評估LLM在輔助醫(yī)生開展醫(yī)學AI研究的有效性。

結果表明，LLMs能有效輔助無AI經驗的醫(yī)生獨立開展醫(yī)學AI研究，顯著提升方案可行性并縮短完成時間。同時，研究也觀察到了積極的“技能遷移”效應與潛在的“依賴風險”，為未來制定合理的使用規(guī)范提出了科學依據。

基于試驗中發(fā)現的實際問題，研究團隊進一步總結提出“CPGI”提示詞構建指南，為醫(yī)生安全、高效使用LLMs提供了結構化、邏輯化的操作框架。