中大新聞網(wǎng)訊（通訊員張祝誼、韋艷宏）近日，中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院韋艷宏教授團(tuán)隊自主研發(fā)的人工智能輔助血管毒性測試方法榮獲美國毒理學(xué)會心血管毒理最具影響力成果獎“Impact Award”。該獎項每年評選1項，這是設(shè)立15年來第一次頒發(fā)給非美國本土學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)組織，標(biāo)志該研究成果在國際毒理學(xué)領(lǐng)域獲高度認(rèn)可。
韋艷宏教授受邀參加第64屆美國毒理學(xué)年會現(xiàn)場領(lǐng)獎并作主旨報告介紹該成果
隨著工業(yè)化進(jìn)程的加速推進(jìn)，環(huán)境污染物對心血管系統(tǒng)的危害日益凸顯。傳統(tǒng)血管毒性評估方法普遍存在效率低下、參數(shù)有限、通量受限等技術(shù)局限。針對這些問題，韋艷宏教授團(tuán)隊提出融合人工智能與形態(tài)組學(xué)研究策略，集成高內(nèi)涵成像和計算機(jī)視覺技術(shù)構(gòu)建高通量自動化測試框架，開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的血管智能識別算法，建立包含全身血管31項形態(tài)學(xué)參數(shù)的評估指標(biāo)體系，實現(xiàn)從圖像采集到毒性評估的全流程自動化，包括圖像采集標(biāo)準(zhǔn)化處理、血管網(wǎng)絡(luò)自動識別、多參數(shù)同步測量、多指標(biāo)整合量化評分、血管表型與疾病關(guān)聯(lián)分析等毒性評價關(guān)鍵環(huán)節(jié)，率先構(gòu)建基于多維表型靶點的化學(xué)物血管毒性可視化智能測試平臺。
目前該方法已成功應(yīng)用于全氟/多氟烷基化合物、農(nóng)藥、阻燃劑、塑化劑、藥物、空氣顆粒物等十大類人群高暴露污染物血管毒性測試。該技術(shù)將為環(huán)境健康風(fēng)險評估提供更加高效、可靠的技術(shù)支持，具有廣闊的應(yīng)用前景。
文稿終審：范瑞泉
